Estadística, matemáticas, analítica o minería de datos son los campos que se unen para conseguir extraer información de valor a través de unas determinadas herramientas tecnológicas. Para hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles, los analistas de datos con IA utilizan https://uberant.com/users/oliver25f4r/ herramientas de visualización. Estas herramientas permiten crear gráficos, tablas, mapas y otros elementos visuales que ayudan a transmitir información de manera efectiva. Algunas de las herramientas de visualización de datos más comunes incluyen Tableau, Power BI, D3.js y Plotly.
Los datos están ahí, el desafío ahora es aprender a utilizarlos y empezar a tomar mejores decisiones. Antes de comenzar a recopilar datos, debes comprender qué métricas necesitas calcular para responder a la pregunta empresarial que tenemos entre manos. Ahora que sabemos qué preguntas debemos responder, hemos creado una lista de métricas que queremos calcular. Puede ser muy difícil entender bien qué es lo que hace un analista de datos en su día a día. Te ayudaremos a comprender el tipo de preguntas que responde un analista de datos, las herramientas que utiliza y te mostraremos cómo puedes entrar en una emocionante carrera como es la del analista de datos. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva».
¿Qué hace un analista de datos en un día de trabajo?
Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer. El analista o data analyst tiende a utilizar Microsoft Excel y bases de datos relacionales la mayor parte de su tiempo , respondiendo a solicitudes comerciales específicas a través de la extracción y el análisis tradicionales. También se ocupa de la creación y actualización de informes , en muchos casos con el apoyo de uno o más software https://www.scoop.it/u/david123jdh de visualización de datos. Para ser un analista de datos con IA exitoso, es fundamental contar con una variedad de habilidades técnicas y conocimientos que permitan manejar y analizar eficazmente grandes volúmenes de datos con IA. La generación de informes es una de las funciones principales y más importantes de un analista de datos. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con otros departamentos, como son los de producto y marketing, para comprender sus necesidades de información.
- Gracias a sus conocimientos técnicos y habilidades analíticas, el analista puede ofrecer una visión objetiva y fundamentada, lo que resulta clave para la toma de decisiones acertadas y estratégicas.
- Las habilidades comunes que utilizan tanto los analistas de datos como los científicos de datos pueden incluir minería de datos, almacenamiento de datos, matemáticas, estadísticas y visualización de datos.
- Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización.
- Con el crecimiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las empresas buscan analistas de datos para aprovechar estas tecnologías y obtener ventajas competitivas.
Tanto los científicos de datos como los analistas de datos trabajan con datos, pero cada rol utiliza un conjunto ligeramente diferente de habilidades y herramientas. Muchas habilidades involucradas en la ciencia de datos se basan en aquellas que utilizan los analistas de datos. https://pairup.makers.tech/en/fdgfdd2 La profesión de data analyst o analista de datos es aquella que recopila, filtra, interpreta y traduce los datos transformando la información en conocimiento. De esta forma, puede ayudar a establecer la estrategia más adecuada para alcanzar los objetivos propuestos.
¿Cuánto cobra un Data Analyst en España?
Durante años he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico escribiendo contenidos de interés. Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización enumeradas como requisitos. Esperamos haber ayudado a comprender qué hace un analista de datos, y a darte una idea de qué es lo que debes estudiar para especializarte en esta área profesional.
- Adicionalmente, las organizaciones y empresas también utilizan datos para identificar ineficiencias y otros problemas comerciales que deben abordarse.
- Las empresas que pueden entender y usar sus datos tienen una ventaja competitiva significativa frente a sus competidores.
- Un Data Analyst o analista de datos es la persona que analiza e interpreta los datos de una empresa y los convierte en información relevante para la compañía.
- La convergencia de la ingeniería y el análisis de datos da lugar al perfil del Data Analytics Engineer.
- La persona responsable del análisis de datos trabaja mano a mano con otros departamentos con el fin de entender la información, como cuáles son las métricas que indican que la estrategia está funcionando.
Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. Tanto el campo del análisis de datos como la IA están en constante evolución y esto ha llevado al surgimiento de nuevas tecnologías y enfoques.
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