Función 4.- Tramitar las publicaciones en CompraNet y en el Diario Oficial de la Federación de los Proyectos de Convocatoria y Convocatorias de los procedimientos de contratación de bienes, arrendamientos y servicios, atendiendo los lineamientos establecidos, con la finalidad de asegurar que se realicen en tiempo y forma. Función 7.- Diseñar estrategias para el seguimiento de los procedimientos de contrataciones consolidadas y contratos marco, conforme a los procedimientos establecidos, con la finalidad de apoyar a las áreas que integran la Dirección General Contratante en el diseño e implementación de herramientas de Control Interno en materia de mejora continua de actividades. Función 6.- Verificar la entrega de documentos que realicen las Dependencias o Entidades de la Administración Pública Federal, de los sectores https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial de educación pública, salud, seguridad social, seguridad pública y nacional, verificando que los documentos estén debidamente requisitados y se cumpla con las fechas de acuerdo, con la finalidad de dar atención oportuna a las solicitudes de apoyo y cumplir en tiempo y forma con las disposiciones normativas respectivas. Función 5.- Investigar temas para desarrollar proyectos internacionales con gobiernos de otros países y con organismos internacionales, para posicionar a nivel internacional la estrategia del Gobierno de México para erradicar la corrupción e impunidad en el servicio público. Función 4.- Integrar información sobre posibles acciones y proyectos de cooperación internacional, incluyendo el análisis de temas estratégicos, a fin de fomentar el intercambio de información y buenas prácticas nacionales.
- Este trabajo está disponible bajo los términos de una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No comercial-Sin Obras Derivadas.
- Si no cuentan con una integración mejor, a los responsables empresariales les resulta difícil comprender por qué toma tanto tiempo pasar del prototipo a la producción, y es menos probable que respalden la inversión de proyectos que consideran demasiado lentos.
- El análisis de datos que permite extraer informaciones es el motivo por el que los datos a menudo se consideran como “el petróleo del siglo XXI”.
- Función 7.- Implementar la supervisión del sistema de control interno, a efecto de que éste asegure el cumplimiento del mandato legal y de las disposiciones de la planeación nacional, atendiendo la austeridad republicana, con el propósito de prevenir riesgos de operación en el cumplimiento de objetivos y metas, evitar dispendios e incrementar la eficacia y eficiencia por parte de las Dependencias y Entidades de la Administración Pública Federal.
En observancia del principio de igualdad de oportunidades no procederá la reprogramación de las fechas para la aplicación de cualquiera de las etapas del concurso a petición de los(las) candidatos(as). Esta Etapa se acreditará con las evidencias documentales que se indican en la Metodología y Escalas de Calificación para operar los mecanismos para la evaluación de la experiencia y valoración del mérito, que podrá consultar en , dando clic en la liga Documentos e Información Relevante. Una vez recibida la solicitud por la persona Secretaría Técnica, verificará que cumpla con lo requerido en el párrafo anterior, de no ser así, se comunicará a la persona candidata que la solicitud no fue procedente. En caso de que la solicitud cumpla con los requisitos aquí señalados, el(la) Secretario(a) Técnico(a) convocará al CTS para que sesione dentro de los 5 días hábiles posteriores a su recepción en la Secretaría Técnica, dando respuesta a la persona solicitante a través de su centro de mensajes de Trabajaen. 4.- Acta de nacimiento y/o documento migratorio, que le permita a la personal candidata, si fuera el caso, la ocupación legal del puesto de que se trate.
Aplicaciones de la Ciencia de Datos
Los analistas empresariales toman resultados de los científicos de datos y los utilizan para contar una historia que la empresa, en general, pueda entender. La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos. Este análisis permite que los científicos de datos planteen y respondan a preguntas como “qué pasó”, “por qué pasó”, “qué pasará” y “qué se puede hacer con los resultados”.
Crea, prueba y despliega aplicaciones con la aplicación gratuita de procesamiento de lenguaje natural. Este trabajo está disponible bajo los términos de una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No comercial-Sin Obras Derivadas. (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) y pueden reproducirse con la debida atribución al BID y para cualquier uso no comercial. Cualquier disputa relacionada con el uso de curso de desarrollo web las obras del BID que no se pueda resolver de manera amistosa se someterá a arbitraje de conformidad con el reglamento de la CNUDMI. El uso del nombre del BID para cualquier otro propósito que no sea la atribución, y el uso del logotipo del BID estarán sujetos a un acuerdo de licencia escrito por separado entre el BID y el usuario y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO.
¿Qué es la ciencia de datos ?
Los científicos de datos pueden extraerlos de las bases de datos internas o externas, del software CRM de la empresa, de los registros del servidor web, de las redes sociales o adquirirlos de terceros de confianza. Para las empresas, en especial las grandes, es un gran reto responder en tiempo real a las condiciones cambiantes. La ciencia de datos puede ayudar a las empresas a predecir los cambios y reaccionar de forma óptima ante las distintas circunstancias. Por ejemplo, una compañía de envíos que use camiones utiliza la ciencia de datos para reducir el tiempo de inactividad si los camiones se rompen. Identifican las rutas y los patrones de turnos que propician averías más rápidas y ajustan los horarios de los camiones. Además, crean un inventario de piezas de repuesto comunes que se necesitan sustituir con frecuencia para que los camiones se puedan reparar con mayor rapidez.
La lista de proveedores incluye Alteryx, AWS, Databricks, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, Google, H2O.ai, IBM, Knime, MathWorks, Microsoft, RapidMiner, SAS Institute, Tibco Software y otros. La ciencia de datos abarca una variedad de técnicas y metodologías, que incluyen la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos, el análisis exploratorio de datos, el modelado estadístico, el aprendizaje automático y la visualización de datos. Al aprovechar estas técnicas, los científicos de datos pueden transformar datos sin procesar en información significativa que pueda impulsar el crecimiento y la innovación empresarial. El machine learning es la ciencia de entrenamiento de máquinas para que puedan analizar y aprender mediante datos, como lo hacen los humanos.
¿Qué es un científico de datos?
Por ejemplo, Vesoulis et al., (2023) destaca que los métodos de ciencia de datos brindan herramientas para mejores prácticas clínicas, predictivas y preventivas, y para definir las necesidades individuales. Este paso implica limpiar, transformar y normalizar los datos para que sean adecuados para el análisis. El preprocesamiento de datos es esencial ya que ayuda a eliminar cualquier inconsistencia o error en los datos que pueda afectar la precisión de los conocimientos derivados de ellos. Este es un objetivo que por el momento está fuera del alcance de la mayoría de las empresas y personas, pero las grandes empresas y los gobiernos están invirtiendo cantidades considerables de dinero en áreas de investigación como la comprensión del lenguaje natural, la visión artificial, la psicología y la neurociencia. El análisis descriptivo examina los datos para obtener información sobre lo que ha ocurrido u ocurre en el entorno de datos. Se caracteriza por las visualizaciones de datos, como los gráficos circulares, de barras o líneas, las tablas o las narraciones generadas.
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